延边大学学报(自然科学版)

2020, v.46;No.138(02) 150-155

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基于双容差机制的快速暗原色理论雾天图像增强算法
Enhancement dark channel algorithm of fog image based on the double-tolerance mechanisms

孙美卫;

摘要(Abstract):

针对经典暗原色理论算法在处理雾天图像时出现的色调和亮度失真问题,提出了一种基于双容差机制的快速暗原色理论雾天图像增强算法.该算法首先通过容差机制分割图像,并根据阈值判断图像的明亮和非明亮区;然后引入改进的高斯平滑滤波对透射率图像进行平滑处理,以此优化透射率图像;最后通过引入容差机制对透射率图像进行修正,以此得到更加清晰的图像.将本文方法与经典的暗原色算法进行对比表明,本文方法在亮度、颜色保真度和时间效率上均优于暗原色算法,因此本文方法可为雾天图像的处理提供参考.

关键词(KeyWords): 暗原色理论;图像增强;双容差机制;明亮区域分割

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 孙美卫;

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DOI: 10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2020.02.010

参考文献(References):

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