延边大学学报(自然科学版)

2021, v.47;No.141(01) 64-69

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于协同神经网络算法的红树林物种识别
Mangrove species identification method based on synergetic neural network algorithm

孙静;

摘要(Abstract):

为解决采用遥感技术监测红树林群落存在的识别率较低的问题,提出了一种基于协同神经网络算法的红树林图像识别方法.首先,采用协同神经网络算法中的平衡网络参数方法对红树林图像进行识别.其次,利用微粒群算法对平衡参数方法进行改进.实验结果显示,该方法对红树林图像识别效率达到88.0%,显著优于传统的协同神经网络算法的识别率(78.0%),因此该方法具有良好的应用价值.

关键词(KeyWords): 红树林;协同神经网络;平衡参数;微粒群算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 泉州市科技局科技计划项目(2018C102R);; 福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT191465);; 黎明职业大学科研团队项目(LMTD202001)

作者(Author): 孙静;

Email:

DOI: 10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2021.01.011

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享